这篇文章还是我开通这个博客以来的第一篇文章，虽然我现在已经不再做图像方面的东西，但是看到这篇下面有很多留言，我觉得是这篇文章的题目给大家造成了误解。大家需要了解的应该是不同视角下的图像拼接，而我这里只是简简单单的将两个图像凑在一起，期间没有任何图像特征提取的方法在这里，因此，对于初学OpenCV的人来说，这里的代码可以作为入门级教程。

 

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下面是几个知识点：

（1）路径的设置方式：通常情况下，需要把包含图片的文件夹保存到工程目录下，也就是保证和Debug在同一个根目录下面；

（2）cvSetImageROI函数和cvCopy函数的用法：

cvSetImageROI(IplImage*dst,cvRect(左边界，上边界，宽度，高度））。他的作用是把图像在图像dst中开辟出cvRect矩形框区域大小的内存空间，然后cvCopy(IplImage*src,IplImage*dst)函数会将源图像src复制到目标图像dst中。

*****************/ #include 
     
       #include 
      
        int main() {
    char* filePath ="D:/图片库/Lena.jpg";     IplImage* srcImg = cvLoadImage(filePath);     IplImage* greyImg = cvCreateImage(cvGetSize(srcImg), srcImg->depth, 1);     IplImage* cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(greyImg), srcImg->depth, 1);     CvSize dstSize;     dstSize.width = srcImg->width *3.0;     dstSize.height = srcImg->height;     IplImage* dstImg = cvCreateImage(dstSize, srcImg->depth, srcImg->nChannels);     cvZero(dstImg);     cvConvertImage(srcImg, greyImg);        cvCanny(greyImg, cannyImg, 150, 100); //---------------------------------- //载入原图像到目标图像     cvSetImageROI(dstImg, cvRect(0, 0, srcImg->width, srcImg->height));     cvCopy(srcImg, dstImg);      cvResetImageROI(dstImg); //载入灰度图像到目标图像     cvSetImageROI(dstImg, cvRect(srcImg->width, 0, srcImg->width, srcImg->height));     dstImg->nChannels =1;     cvCopy(greyImg, dstImg);     cvResetImageROI(dstImg); //载入边缘检测图像到目标图像     cvSetImageROI(dstImg, cvRect((srcImg->width) *2.0, 0, srcImg->width, srcImg->height));     dstImg->nChannels =1;     cvCopy(cannyImg, dstImg);     cvResetImageROI(dstImg); //---------------------------------------     cvNamedWindow("dstImg");     cvShowImage("dstImg", dstImg);     cvWaitKey(0);     cvReleaseImage(&srcImg);     cvReleaseImage(&greyImg);     cvReleaseImage(&cannyImg);     cvReleaseImage(&dstImg);     cvDestroyWindow("dstImg"); return0;